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人员疲劳检测算法基于大规模AI视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测分析人员疲劳状态，如：点头、歪头、低头、仰头、闭眼等状态，及时告警避免发生安全事故 应用场景 车辆驾驶员 通过车辆内置摄像头，实时监...

路面障碍物识别基于人工智能视觉分析技术，识别城市道路、高速公路上因交通事故、车辆掉落物、自然灾害、人为等因素导致路面上出现的障碍物（挡泥板、渣土、钢圈、箱子、晒粮食等）。 应用场景 道路/公路/桥面 ...

路面裂缝识别基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面损坏情况，检测道路中的深坑、塌陷、裂缝或者凹陷等情况，及时报警，防范安全事故，提高监管效率。 应用场景 道路/桥面 实时识别道路、桥面等路面情况，检测...

跨位停车识别基于AI视觉分析技术，通过摄像头部署算法进行后端服务器识别车辆是否违规停车，联动第三方系统提醒车主、车站管理人员及时处理 应用场景 充电站/停车场 识别车辆有无跨车位停车信息并在违规时发送...

开车不系安全带识别基于AI视觉识别技术，算法识别行驶中车辆驾驶员和乘客是否存在不系安全带的行为，如果检测到未系安全带，则输出算法目标位置，并告警，同时输出车辆车牌号 应用场景 城市道路 自动检测车辆驾...

交通拥堵识别基于人工智能视觉技术，通过监控视频流分析道路拥堵情况，算法对ROI区域中的车辆进行跟踪，当一定数量的车辆在画面中出现达到一定时间后，则认为交通拥堵，并进行报警。 应用场景 城市主干道 实时...

交通违法识别基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别如车辆占道、逆行、驶入禁行路段或行人翻越护栏等违法现象及交通事故，提高交通部门执法效率 成果与价值 应用场景 高速公路 自动识别高速公路...

机动车占道识别/ 车辆违停识别算法主要用于对小区、工业园区,路边停车、消防通道等区域，当车辆进入违停区域或者违规占道时，自动检测违停车辆的车牌号码，并将违停车辆的车牌号码和现场违停的车辆图片上传到客户...

汽车车身颜色识别是车辆结构化识别系统中的一个重要辅助手段，在交通调查、交通管理和车辆管理系统中起着重要作用；基于人工智能视觉分析技术，算法自动识别机动车颜色，可为交通和刑侦人员提供线索 应用场景 车辆...

机动车超时停车识别基于人工智能视觉分析技术，分别对多个车位是否被汽车占用状态进行检测，如果有车辆占用车位，记录占用时间，若占用时间超时则报警，并反馈给管理人员 应用场景 城市道路 对城市道路，非停车区...